国内首个基于动态心率轨迹 LCTM 分型的 AP 专属诊疗 Agent，融合联邦学习、面部炎症识别与医学大模型，实现「早期分层 - 风险预警 - 循证施治」全流程个性化诊疗。
直击急性胰腺炎诊疗核心困境，填补动态精准诊疗的全链条临床空白
AP 呈现「轻症自限、重症致命」的极端异质性。传统评分工具（APACHE Ⅱ、Ranson、BISAP）需入院 24-48h 完整数据，错过发病 6-24h 黄金干预窗。
高危患者漏判、低危患者过度治疗
指南明确心率是 AP 严重程度评估的核心标志物，但临床常规仅采用单次检测。瞬时值仅能反映当下生理状态。
72h 动态轨迹才是反映炎症反应强度、预后的核心窗口
AP 重症病例占比低，单中心样本有限，模型易过拟合。医疗数据属于敏感信息，跨院流转有严格合规要求。
多中心数据「共享难、协同难」成为 AI 落地瓶颈
打造国内首个基于动态心率轨迹 LCTM 分型的 AP 专属诊疗 Agent，针对三大核心困境，填补「动态轨迹精准分型 - 超早期风险预警 - 个性化循证方案生成」的全链条临床空白；通过隐私安全的联邦学习架构，实现多中心医疗数据「可用不可见」。
⚠ 无法预判 48h 后快速下降的重症风险
仅能反映瞬时状态，无法识别炎症进展趋势
✓ 入院 6h 识别快速下降趋势，提前 48h 预警高危风险
动态捕捉炎症进展，精准匹配预后亚型
从动态生物标志物分型、隐私安全多中心训练、多模态超早期预警到循证方案生成，全链条技术创新
潜在类别轨迹模型 · 72h 动态监测 · 精准风险分层
采用潜在类别轨迹模型（LCTM），对患者入院 72h 内 6 个关键时间节点（0h/6h/12h/24h/48h/72h）的心率时间序列数据进行无监督聚类拟合，识别出具有显著预后差异的特征轨迹亚型，精准量化患者全身炎症反应强度、毛细血管渗漏程度与疾病进展趋势。
快速上升 - 持续心动过速型
入院 6h 内快速上升，72h 内持续高于 120bpm，无回落拐点
提示严重全身炎症反应、毛细血管渗漏，极高概率进展为重症 AP、合并多器官功能衰竭
缓慢上升 - 延迟回落型
入院 24h 内缓慢上升，峰值 100-120bpm，48h 后出现延迟回落
提示中度炎症反应，存在继发感染、病情进展风险，需密切监测与预防性干预
稳定 - 快速回落型
心率全程稳定在 100bpm 以下，或轻度升高后 24h 内快速回落
提示炎症反应局限，病情自限性高，常规治疗即可获得良好预后
多时间点心率
时序数据输入
时序特征工程
与标准化
LCTM 模型拟合
与优度检验
亚型标签 +
转归概率输出
数据不出院 · 隐私零风险 · 模型共建共享
采用「横向联邦学习 + 同态加密 + 差分隐私」三重隐私保护技术，搭建「中心协调服务器 + 多中心本地客户端」的分布式训练架构。原始数据 100% 留存医院本地，不出院、不流转、不共享，仅加密后的模型梯度参数在中心服务器完成安全聚合。
已联合国内3 家顶级三甲医院消化内科/ICU 完成首期联邦训练与模型验证，现开放招募全国二甲及以上医院消化内科、ICU、急诊科加入联邦学习网络。
北京协和医院
本地训练客户端
入组样本：1200 例
上海瑞金医院
本地训练客户端
入组样本：980 例
华西医院
本地训练客户端
入组样本：1150 例
全局模型协调服务器
加密参数聚合
无创 · 超早期 · 6h 内预警
采用医疗领域专项微调的Medical Vision Transformer（Med-ViT）模型，自动提取患者入院面部图像中的多维度炎症相关特征，包括眶周/面部黄疸、面部软组织水肿、疼痛相关微表情、红外热像面部温度分布，同时融合入院 6h 内的基础临床指标。
原始面部照片
入院 6h 拍摄
Grad-CAM 热力图
红色高亮为模型关注区域
模型核心关注区域：
模型核心关注区域与临床炎症体征高度吻合，具备完整的临床可解释性
DeepSeek-V3-Med 专项微调 · RAG 检索增强 · 全链路循证可溯源
基于DeepSeek-V3-Med 医学大模型进行 AP 专项微调，搭建定制化 RAG 检索增强知识库，深度整合《中国急性胰腺炎诊疗指南（2024 版）》、AGA/WGO 国际指南、近 5 年 AP 领域顶级循证文献。
LCTM 亚型标签 + 患者临床数据输入
RAG 知识库 精准检索
医学 LLM 推理生成
结构化循证 诊疗方案输出
医生审核 修改
临床应用与 效果反馈
模型迭代 优化
液体治疗
立即启动目标导向液体治疗（GDFT），晶体液 500ml 快速输注（30 分钟内），随后根据 CVP、尿量调整输液速度，维持尿量>0.5ml/kg/h
营养支持
早期肠内营养（24-48h 内），鼻空肠管喂养，起始速度 20ml/h，逐步增加至目标热量 25-30kcal/kg/d
模拟临床医生真实工作流，无需部署即可体验从病历对接、数据分析到报告生成的完整功能
本演示界面完整还原 PancreaAgent-AI™ 的临床应用工作台，支持医院 HIS/EMR/PACS 系统对接、多模态数据上传、自动化分型分析、循证诊断报告生成四大核心能力，让您直观感受产品如何融入真实临床工作流，提升诊疗效率与精准度。
V1.0
HIS 系统
EMR 系统
PACS 系统
张三
快速下降 - 持续低蛋白型
李四
缓慢下降 - 延迟回升型
王五
稳定 - 快速回升型
上传面部照片
上传轨迹数据
请执行分析以生成诊断报告
汇聚国内顶尖消化内科、重症医学与人工智能专家，联合多家三甲医院，构建产学研协同创新生态
主任医师 / 博士生导师
北京协和医院 消化内科
研究方向：急性胰腺炎精准诊疗、人工智能在消化系统疾病中的应用
主任医师 / ICU 主任
上海交通大学医学院附属瑞金医院 重症医学科
研究方向：重症急性胰腺炎的救治与临床研究、多器官功能衰竭支持治疗
教授 / 博士生导师
清华大学 计算机科学与技术系
研究方向：医疗机器学习、联邦学习、计算机视觉
主任医师 / 放射科主任
四川大学华西医院 放射科
研究方向：医学影像组学、炎症性疾病影像诊断、AI 辅助诊断
消化内科、ICU 临床专家全程参与算法设计与模型迭代，确保技术方案符合临床实践，解决真实临床痛点
联合高校 AI 实验室与医院临床中心，实现从基础研究到临床转化的全链条创新，加速技术落地
依托已建立的多中心合作网络，快速完成模型的外部验证与优化，确保模型的泛化性与可靠性
消化内科
重症医学科
消化内科
急诊科
重症医学科
我们诚挚邀请更多有远见的医疗机构加入我们的合作网络，共同推动急性胰腺炎精准诊疗的发展
5+
核心合作中心
4,250+
累计入组患者
10+
参与研究专家
3
多中心 RCT 研究
适配不同医院信息化与隐私合规要求，多维度合作模式，共同推进急性胰腺炎精准诊疗落地
快速上线 · 零运维 · 自动更新
隐私安全
医疗合规专属云，VPN 安全访问
部署成本
开通即用，零服务器投入
维护难度
云端统一运维，无需本地支持
迭代速度
模型自动迭代，实时同步
适用场景：适合开展多中心协作、试点先行、快速上线验证的医院
数据不出院 · 深度集成 · 自主管控
隐私安全
系统完全部署在内网，数据全程不出院
部署成本
需本地服务器与运维团队
维护难度
提供定期维护与技术支援
迭代速度
定期推送模型更新包
适用场景：适合对数据隐私有极高要求的三甲医院与教学科研机构
医院免费/优惠部署系统，开展真实世界临床应用
加入 AP 多中心联邦学习联盟，参与模型训练
联合申报国家级/省部级课题，发表高分 SCI 论文
面向区域医疗中心，共建 AP 精准诊疗规范
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专职联络员对接沟通
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制定个性化实施方案
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明确双方权责
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系统部署与人员培训
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正式投入使用
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全程服务保障：配备专职临床联络与技术实施团队，保障上线效率与使用体验
合作网络覆盖全国